徐汇区加工智能相机

在机器视觉的使用中，工业智能相机多是基于CCD或CMOS芯片的相机，在使用时需要外接DMA控制器来实现实时进行数据采集与存储。另外，编程人员需要具备一定的计算机编程语言技能。智能相机是一种高度集成化的、微小型的机器视觉系统，属于系统范畴：而工业智能相机属于机器视觉系统中的一部分，属于工业元件范畴。而智能相机由于应用了DSP、FPGA及大量存储技术，它将图像采集单元、图像处理单元、数据通信单元统一集成在智能相机内部．因此无需再外接DMA控制器，就可以进行图像检测工作。智能相机在不同领域的应用对智能相机的硬件和软件要求也不同，这就会引起价格的差异。徐汇区加工智能相机

传统工业智能相机因为体积小，在有限的空间里，散热能力会受到限制，因而*能搭载单核Atom处理器或ARM架构的处理器，虽然其功耗较低，但因性能有限，故*能完成单一任务的图像分析处理，如计数、扫描条形码等。随着Intel-AtomTME3840处理器系列的发布，相比前一代处理器系列提升两倍的处理性能，且同时还拥有低功耗的优势。这意味着工业智能相机小体积也能带来高性能，多任务的图像处理得以被实现。新一代的小型工业智能相机可具备同时进行尺寸测量、计数、定位、二维码读取等多任务处理的能力，从持有成本来看，具备一台抵多台的能力。徐汇区加工智能相机长宣光电不断致力于将新款的商用集成技术引入到产品中，以保证未来智能相机的灵活性以及性能提升的可行性。

随着嵌入式技术的发展，近几年工业智能相机性能显著提高，越来越多必须依赖于 PC 处理的应用开始向智能相机平台倾斜。低成本、高可靠性及易于安装维护等优势，使得机器视觉在制造业上的规模性应用越来越普遍。伴随着国内产业链的升级，工业智能相机将在自动化舞台上发挥更大的作用。在起步过程中，选择某款工业智能相机的方案，往往就会决定企业未来长期应用的情况和发展。因此，在投入初期，应该考虑到视觉供应商是否完备高效的平台，并且不断致力于将商用集成技术引入到产品中，以保证未来系统的灵活性以及性能提升的可行性。

总所周知工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的重要手段之一相当于人类视觉在机器上的延伸。未来工业智能相机将向着以下几点发展：1，智能识别：海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征准确度和可靠度是关键；2，智能测量：测量是工业的基础所以要求精细度；3，智能检测：在测量的基础上综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断；4，智能互联：图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备以及生产物资、环境和工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化以及智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。智能相机系统还具有识别废弃包裹的能力，某个包裹被放置在某个地方，怀疑可能是丢弃物时就能够被识别出来。

国内的工业智能相机起步较晚，虽然有不少机器视觉厂商想拥有自己产品，占领国内工业智能相机市场，但是目前相比较于国外高技术智能相机产品依然有一段距离，所以国内一些工业相机厂商以代理国外产品为主。在国内，较为***的工业智能相机厂商有长宣光电等，对工业智能相机领域均有一定的研究并拥有自主研发的产品，在性能上与国外厂商的工业智能相机产品没有明显的差距，有许多其他的公司只是代理国外的产品。它的产品己经在包装、电子制造、机械等行业内得到一些应用。智能相机在设计视觉架构时，应考虑生产线上或者装备的整体自动化系统集成。徐汇区加工智能相机

智能相机需要进一步优化系统的体系结构，提高硬件系统的效率和可靠性。徐汇区加工智能相机

嵌入式技术可将具有深度学习算法和图像处理功能的AI 模块集成至工业智能相机，近年来嵌入式机器视觉应用快速增加，消费电子、自动驾驶、生命科学、农业等场景的需求不断增长，带动国内企业在嵌入式机器视觉上的研发投入不断增加。 嵌入式技术为工业智能相机提供关键价值赋能。工业智能相机是工业自动化领域边缘智能的重要实现手段，嵌入式技术可用于实现将图像处理和深度学习算法的AI模块集成至工业相机，实现边缘智能，**主要的应用包括ADAS、工业自动化以及安防监控。通过对AI芯片的集成，智能相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断，为自动化场景提供无需人工干预的智能方案。徐汇区加工智能相机

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